3 月 12 日，KR就 G-Marine Service研发的基于机器学习的燃油节约量测算方法，正式授予 原则性认可(AIP, Approval In Principle)。

近年来，航运业界为降低燃油成本、减少温室气体排放，陆续引进各类节能设备以及航行优化技术。但船舶燃油消耗量会受风力、海况、货物装载量等航行环境影响产生较大波动，此前一直存在难以客观量化评估各类技术实际节油效果的行业痛点。

本次 G-Marine Service 研发的技术，依托船舶航行数据，通过机器学习模型预测特定航行条件下的理论燃油消耗量，再与船舶实际燃油消耗量进行对比，以此量化计算燃油节约量，形成一套完整方法学。

该技术重点通过机器学习模型，分析风速、海况、吃水深度、载货重量等多项航行环境因素对燃油消耗的影响，修正不同航行环境带来的数据偏差，实现更为精准的节油效果评估。

此次 AIP 认证意义重大，验证了该套以数据为基础、客观评估船舶燃油能效提升效果方法的技术可行性。未来船东可更可靠地验证各类节油技术、航行优化方案的实际成效。

G-Marine Service 代表理事GWON Chioh表示：“本次取得 AIP 认证，标志着我方研发的燃料节约量测算体系正式获得官方认可，是极具价值的成果。该体系能够帮助船东在引进节能设备时，系统核验能效提升效果，同时也可为设备供应商量化说明产品性能提供技术依据。

KR总裁李英锡表示：“本次 AIP 认证验证了运用 AI 数据分析技术量化评估船舶节油效果的可行性。今后 KR 也将持续为航运领域数字化、绿色环保创新技术提供技术核验与相关技术支持。”