ㅣ温室气体数据验证、PSC风险预测等项目获最佳奖及优秀奖

ㅣ通过全员发布会及颁奖典礼推广AX文化

KR（韩国船级社，社长李亨哲）为积极应对海事产业的数字化转型和脱碳化全球趋势，并推动产业技术创新，于近期举办了面向全体员工的“AI应用内部竞赛”。

此次竞赛旨在挖掘员工利用生成式AI服务提出的创意且实用的工作改进方案，以推动工作生产力提升和数字技术应用深化。 

竞赛共收到35份创意方案，经过书面评审和现场答辩，最终评选出7名优秀获奖者，并颁发奖金。 

荣获最高奖的是开发了“DCS*、MRV**报告数据适合性审查自动化程序”的船舶海洋技术团队金尚烨（责任者）。该程序可由AI自动验证船舶DCS、MRV报告数据的适用性，如发现错误，还可生成重新提交的报告请求。由此，每年对数千艘船舶数据的验证工作效率和准确性将显著提升。

* DCS（Data Collection System，数据收集系统）：用于记录和报告船舶燃料消耗量，可用于统计船舶温室气体排放量 
** MRV（Monitoring, Reporting, Verification，监控、报告与核查系统）：欧盟针对5000GT以上船舶的碳排放监控与数据核查流程

优秀奖由开发“AI学习PSC（港口国监管）风险分析/预测系统应用程序”的检验业务团队金大焕（高级）和开发“AI数据自动分类平台”的机构团队崔艺娜（高级）获得。 

PSC风险预测程序基于港口国检查的重点项目，对即将靠港船舶的检查可能性及风险进行AI分析，帮助船东提前做好检查准备，避免停航等不利情况，提高客户服务质量。 

数据自动分类平台可利用AI对分散的大量数据进行自动整理和分类，实现企业级数据库的系统化管理，从而显著缩短搜索时间，促进全员知识共享。同时，该平台可根据各部门业务特性应用于不同类型的数据，具有高度通用性。 

KR将此次内部竞赛作为组织内人工智能转型（AX）的示范案例进行分享，并顺利举办了面向全体员工的优秀案例发布会，推动以员工为中心的参与式创新文化。 

负责本次竞赛的KR副社长金大宪表示：“利用AI等先进技术在组织内引发实际变革，是实现海事产业人工智能转型（AX）的核心。”并指出，“将充分利用员工的创意提案，为推动产业的数字化及绿色转型贡献力量。”