船舶海洋技术团队 KIM Minsu
开发背景
随着 TMSA* 项目标准的不断强化，运营油轮的船公司在发生海上事故时，建立更加迅速、科学的应急响应体系已成为必不可少的课题。
基于此，KR在原有紧急响应服务（ERS）的基础上进行了扩展，开发了可在船舶事故发生时预测船舶漂流路径及燃油泄漏扩散路径、从而最大限度减少损失的服务。本服务（ERSD）基于韩国气象厅的预报数据，为事故发生后的初期应对提供关键决策信息。
* TMSA（Tanker Management and Self-Assessment）：由OCIMF制定的自我评估项目，旨在帮助运营方检查自身运营
管理体系，并基于最佳实践（Best Practice）和关键绩效指标（KPI）推动持续改进。
服务介绍
ERSD（Emergency Response Service with Drifting Prediction） 是在船舶事故发生时，基于模拟计算快速提供预测结果的服务，通过以下两套专业程序，对船舶和燃油的移动路径进行高效预测。
1) ShipDrift-KR - 船舶漂流预测
- 基于 NOAA 的 GOODS 海洋预报数据，反映全球海域的漂流环境
- 采用 OpenDrift 的 ShipDrift 模块，利用粒子法进行漂流路径模拟
- 快速掌握船舶漂流位置，并及时提供预测信息
- 当船舶因主机故障等原因在公海漂流时，可提前识别潜在风险因素
- 在搜救作业中利用预测结果，优化搜寻范围，提高效率
2) OpenOil-KR - 燃油泄漏扩散预测
- 利用 OpenDrift 的 OpenOil 模块，对燃油移动及扩散路径进行模拟
- 预测泄漏燃油的移动路线和扩散范围，为制定防污应对策略及预判受影响区域提供有力支持
程序特点
- 仅需简单安装，即可在联网环境下立即使用
- 只需输入事故发生位置，系统即可自动收集并应用海气象预报数据
- ShipDrift：输入船舶基本参数后，自动生成漂流路径预测报告
- OpenOil：仅需选择燃油种类，即可自动生成燃油扩散及漂流路径预测报告
通过对复杂模拟流程的自动化处理，使任何用户都能快速、便捷地利用预测结果。
开发过程
本服务不仅仅停留在开源工具的应用层面，而是结合生成式 AI 技术，根据客户需求开发出更加高阶的预测解决方案。
1) NOAA GOODS 海洋预报数据自动联动模块开发
- 利用生成式 AI，实现基于网页的数据采集及联动自动化
2) 构建以用户便利性为核心的 GUI 分析环境
- 基于 Python 代码，提供用户友好型操作界面
3) 自动生成分析报告
- 将模拟结果以摘要报告形式自动输出
预期效果
通过上述开发完成的 ERSD 服务，可在事故发生后第一时间提供快速、可靠的预测信息，最大限度减少船舶事故造成的人员伤亡和海洋环境污染，为构建更加安全、可持续的海上运营环境作出贡献。
此外，未来还将新增 集装箱落水预测服务（Leeway-KR），用于预测海上遗失集装箱及漂浮物的漂流路径，在保障航道安全和预防海洋污染方面发挥更广泛的作用。